8. Avoidable Bias

인간에 비해 train error가 큰 것을 확인할 수 있다. 따라서 학습 시 bias를 줄이는 것이 목표가 된다.

 

오른쪽 예시. 학습 시 error는 인간과 비슷한 수준이지만 평가 시 error가 다소 높기 때문에 variance를 줄이는 것이 목표가 된다.

 

Bayes Error = Avoid bias(error)

- 즉 성능 상항선이라고 생각하면 쉬움.(=인간 성능 - 학습 성능)

 

Train performance - Dev performance = variance