Google ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks
28. Object Detection
코딩소비
2023. 9. 16. 23:44
즉 stride 하면서 빨간박스 내에 차가 있냐 없냐로 기록.
- input 이 car image, output이 0 or 1 이였을 때 학습 시 차가 가운데 왔을 때 객체 탐지율이 높으므로 crop을 통해 비슷하게 환경을 조성
sliding and serveral box size cause high computation cost.
- every single step run by ConvNet (=deep neural network)