Google ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks

29. Convolutional Implementation of Sliding Windows

코딩소비 2023. 9. 17. 15:11

CNN 구조에서 Fully connected layer대신 1x1 convolution으로 생각할 수 도 있음을 알 수 있다.

 

기존 Sliding window의 문제점은 crop 마다 imageNet을 통한 output을 생성해야 하는 computation cost였다.

- 그렇다면 하나씩 실행한 결과 softmax.shape : (4,1) 를 한번에 모아놓는건 안될까? 그럼 계산 한번만 하면 되는데.

 

image 전체 input, output으로 각 crop에 대한 결과 softmax를 가지면 된다.