42. Siamese Network

샴쌍둥이할 떄 샴이다. 결국 같은 네트워크(파라미터도 같음)을 통해 두 이미지를 비교하는 d function 학습.

 

이때 Network의 최종 output은 input image를 endcoding한 결과라고 볼 수 있는 (128,1) shape의 vector.

- 이를 image를 vector로 represent(표현) 했다고도 한다.

 

학습시키기 위한 최적화 조건