6. Convolutions Over Volume

2023. 9. 15. 13:32Google ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks

input.shape : (6,6,3) filter.shape(3,3,3)

shape : (height, width, number of channels)

- input and filter's number of channels must be same.

 

convolution operation?

- sum of 27 element-wise multiplys

 

여러 filter를 사용하는 경우 결과를 다시 stack.

filter는 vertical or horizontal filter처럼 특징을 추출하는 filter이다.

- 여러개를 사용할 수록 모델은 여러 특징을 검출하는 모델이 될 수 있으므로 이미지 영상처리에서 매우 강력한 효과를 보여준다.

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