요약 : %cd __path !unzip -qq __zip_file_path *딥러닝 중 이미지 압축 파일을 풀때 직접 업로드하는 것 보다 훨씬 빠르게 동작합니다.

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--image_path', type=str, default="test_dirty_mnist/") parser.add_argument('--label_path', type=str, default="sample_submission.csv") parser.add_argument('--weight_path', type=str, default='/content/save/0927025311/model_best.pth',) parser.add_argument('--out_path', type=str, default='/content/drive/MyDrive/Dacon_hackathon') parser.add_argum..

초기화면 이제 csv파일 혹은 load할 파일이 있는 경로를 좌측 폴더 순서에 맞게 path 지정하시면 됩니다. ex) data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Dacon/train.csv') 혹은 path = '/content/drive/MyDrive/Dacon/파일명' ex) path = '/content/drive/MyDrive/Dacon/train.csv' data = pd.read_csv(path+'train.csv')

!pip install --target=$my_path package_name ex) !pip install --target=$my_path numpy