(Linux 환경 + Conda 환경) 1. tmux를 설치하고자 하는 가상환경으로 이동 conda activate newenv 2. tmux 설치 conda install tmux 3. tmux 터미널 켜기 # 세션 만들면서 윈도우랑 같이 생성 tmux new -s (session_name) -n (window_name) 4. 해당 터미널에서 실행하고자 하는 파일 실행 후 이제 원격 접속을 꺼도 됩니다! 5. 다시 접속시 tmux 설치했던 가상환경으로 이동 conda activate newenv 6. tmux 터미널 목록 확인 tmux ls 7. tmux 터미널로 이동 tmux attach -t windowname 8. 결과창 확인 # 마우스 휠을 움직이고 싶을 때 (ctrl+d) + [

이전 원격 접속 서버와 충돌이 나서 그런 것 같다. 일단 나의 경우에는 vscode에서 f1키를 누른 후 여기까지 하고 다시 연결을 시도하면 잘 됐다..!

1. Local(내 컴퓨터)에 다운받을 장소로 이동 후 git clone http:github.com/ 2. Local에서 해당 폴더로 이동 cd foldername 3. git 초기화 git init 4. 사용자 등록 git config --global user.email 'email@com' git config --global user.name 'myname' git config --global credential.helper store #commit 마다 비밀번호 입력하지 않게 설정 git commit -m 'message' git remote git push origin main

pip uninstall pyzmq pip install pyzmq==19.0.2 jupyter 설치할때 pyzmq 와 ipykernel의 pyzmq의 버전이 호환되지 않아서 발생하는 문제이다.

프로젝트 단위 별 라이브러리를 관리할 수 있어서 필수적으로 알아야할 항목. 사용하지 않을 시 라이브러리끼리 충돌이 일어날 수 있으므로 특히 tensorflow, pytorch 등 딥러닝 모델을 사용할때는 호환되는 버전이 있는데 기존 프로젝트와 충돌을 막기위해 필히 사용할 것을 권장함. 1) Anaconda prompt 창 열기 2) 가상환경 목록 확인 conda env list - base : 기존 환경 - KGCN : 하나의 가상환경 총 두개의 가상환경이 존재함을 알 수 있다. 3) 가상환경 생성 conda create -n 가상환경이름 ex) conda create -n newenv ++) conda create -n newenv pip pip를 설치해주지 않을 경우 pip install시에 base..

(base) 에서 현재 가상환경 확인 명령어는 (conda) (remove : 명령어) (-n : option) (env : 가상환경 이름) (packages name : 삭제할 패키지 이름) -> conda remove -n base utils 이때 해당 패키지를 pip install 으로 했나 conda install 로 했나에 따라 삭제할 명령어가 달라진다. 만약 pip install로 설치한 패키지라면 pip uninstall로 지워야하고 conda install이라면 conda remove 명령어로 삭제하면 된다. 참고 : https://stackoverflow.com/questions/48796169/how-to-fix-ipykernel-launcher-py-error-unrecognized-..