25. State of Computer Vision
2023. 9. 16. 16:18ㆍGoogle ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks
Hand engineering
- 모델 아키텍처 구축도 포함된다.
- 현재까지 모델의 파라미터 개수에 비해 데이터 수는 턱없이 부족한 상황이다(빅데이터 시대라고 하더라도)
- 따라서 모델 구조에 대한 많은 논문(=hand engineering)이 나오는 중이다.
데이터가 적을 때는 transfer learning이 도움되기도 하며, computer vision에서 거의 default 값이다.
Tips:
1. Ensembling : pretrained 모델에서 몇개의 layer weight만 초기화한채로 학습시켜보아라.
- 적은 수의 데이터로 하고자 하는 task에 대해 좋은 성능을 보일 수 있다.
2. Multi-crop at test time
- 테스트 image에 대하여 10-crop 이미지를 생성해서 결과를 average하는 방식.
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