13. Word Representation
2023. 9. 27. 13:11ㆍGoogle ML Bootcamp/5. Sequence Models
두 단어의 연관성을 따질 수 없다.
- 두 vector의 연관성을 따지기 위해 내적을 해보면 0이기 때문에.
vector의 각 차원은 하나의 feature와 얼마나 연관성이 있는지를 나타내는 것.
- 이를 시각화해서 확인하기 위해 2D 로 나타낼 때 사용하는 알고리즘 : t-SNE
- 어떤 vector를 다른 차원 상에 위치시키는 것을 embedding 이라고 부른다.
- 따라서 이건 word embedding.
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