2. Pytorch 기본 코드!

numpy + AutoGrad를 제공.

 

기본 벡터 다루는 내장 함수들

1. tensor.reshape()

2. tensor.squeeze()

3. tensor.unsqueeze()

4. tensor1.matmul(tensor2), tensor1.mm(tensor2) : element-wise 곱 but matmul은 broadcasting을 지원해주므로 조심할 것

5. tensor1.dot(tensor2) : 행렬 내적 곱

 

import torch.nn.functional as F # 이거 진짜 많이쓴다~ 유용한 기능 많음

- F.softmax(tensor, dim=0)

- F.one_hot(tensor)

 

z.backward() : 미분 수행

w.grad() : 기울기 값을 반환.