5. Deep Learning 도입
2023. 12. 12. 15:47ㆍNAVER AI Tech/Project
Neural Matrix Factorization(NMF)
- Neural Collaborative Filtering 논문의 최종 모델
- 기존 Matrix Factorization을 일반화한 모델(GMF)과 Neural Collaborative Filtering을 합친 형태
MF : R=PQ(흡사 SVD)
- GMF(Generalized Matrix Factorization)은 P,Q element-wise 연산
AutoEncoder
- input과 output이 같아지도록 encoder, decoder를 학습하는 방법.
- 즉 x가 잘 축약될 수 있도록 encoder를 학습한다고 볼 수 있음.
Wide&Deep Network
- Memorization module + Generalization Module
Memorization module : 학습 데이터에 없는 패턴은 잘 알지 못하는 문제점을 해결.
Generalization module : 학습 데이터에 없거나 드물게 발생하는 케이스에도 적용 가능하게 일반화 하는 것.
Deep&Cross Network
- sparse하고 feature가 많은 데이터에서 상관관계를 파악하는 것은 어려움.
- Deep Learning에서 학습이 가능하긴 하지만 암시적으로 상관관계를 생성하므로 이를 조금 더 명시적으로 표기.
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