6. Matrix Factorization(SVD) for Recommend System.

user-item matrix를 matrix decomposition 진행.

 

user-item matrix

    - train data : 구매한 항목은 1, 구매하지 않은 항목은 0으로 표기 → U, sigma, V를 얻을 수 있음

    - test data : 새로운 user(or 새로운 item)에 대하여 궁금한 항목을 0.5로 표기 후 train에서 얻은 sigma, V를 사용하여 U를 구함.

 

why U?

test data에 대한 추론을 진행할 때 행렬 decomposition을 진행할 수 없다(test set이기 때문에!)

 

따라서 U(=test data으로부터 유사 역행렬을 도출), sigma(=from train), V(=from train)을 활용하여 test data를 예측.