'개인화'된 추천시스템

기존 ML 모델을 사용하여 회귀/분류 수행 시 user에 대한 정보는 이용할 수 없다.(=non-personalized)

 

 

개인화된 추천을 위해 interaction을 matrix를 사용하여 표현

 

 

 

 

추천시스템에서 Deep Learning 발전이 타 분야에 비해 더딘 이유

1. NLP와 CV에 비해 각 회사마다 데이터를 다르게 정의할 수 있다.(스릴 영화에 대한 기준이 모호함)

2. 풀고자 하는 목적에 따라 다른 평가방식을 사용하며 데이터 공개 또한 의무가 아니다.

3. 시간에 따라 user 특성, item 특성이 바뀌기도 한다.(10년전 고양이 사진과 현재 고양이 사진에 비해 시간의 영향을 많이 받음)