26. Explanation for Vectorized Implementation
2023. 9. 9. 14:17ㆍGoogle ML Bootcamp/1. Neural Networks and Deep Learning
W의 row는 input(x)의 feature dim. column은 훈련 예제의 개수를 의미하므로
여러 훈련 세트에 대해 X를 벡터화 함으로써 Z[i]를 for문 없이 한번에 구할 수 있음을 증명할 수 있다.
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