36. Why Deep Representations?
2023. 9. 9. 17:39ㆍGoogle ML Bootcamp/1. Neural Networks and Deep Learning
딥러닝. 왜 잘될까?
가장 lower level부터 신경망(layer)를 거치면서 high level 특징까지 보면서 결과 도출하기 때문.
ex) audio
1. 백색소음 or not 수준의 간단한 기능을 학습
2. 감지된 간단한 것을 결합하여 음소, 음운 등을 학습
3. 음소 음운 등을 결합하여 단어를 학습.
4. 단어를 결합하여 문장을 학습
5. 음성인식 수행.
layer가 깊어질 수록 복잡한 것들을 학습할 수 있게되는 원리.
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