9. Understanding Human-level Performance

2023. 9. 14. 13:31Google ML Bootcamp/3. Structuring Machine Learning Projects

이 중 인간의 성능은 어느것으로 설정하는게 맞을까?

상황마다 다르지만 d로 설정하는것이 바람직하며, 기계의 성능은 bayes error를 통해 d까지 향상시킬 수 있다.

 

하지만 어플리케이션 도입 관점에서는 b와 같은 수준만 달성하더라도 굉장히 유용할 수 있다.

각 상황에따라 bias or variance에 집중.

Human-level error는 proxy for bayes error를 통해 구할 수 있다.