10. CNN Example

2023. 9. 15. 14:27Google ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks

Conv 1 layer number of filters : 6 , Conv 2 layer number of filters : 16

 

**정리 : layer가 깊어질 수록 image의 height, width는 줄어들고 channels는 증가하는 경향을 볼 수 있다.**

 

직접 계산해보고 bias를 잘 고려하자.

 

layer가 깊어짐에 따라 image크기가 너무 크게 바뀐다면 학습이 잘 되지 않는다.

순차적으로 감소해야함을 기억하자.

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