10. CNN Example
2023. 9. 15. 14:27ㆍGoogle ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks
**정리 : layer가 깊어질 수록 image의 height, width는 줄어들고 channels는 증가하는 경향을 볼 수 있다.**
layer가 깊어짐에 따라 image크기가 너무 크게 바뀐다면 학습이 잘 되지 않는다.
순차적으로 감소해야함을 기억하자.
'Google ML Bootcamp > 4. Convolutional Neural Networks' 카테고리의 다른 글
12. Why look at case studies? (0) | 2023.09.15 |
---|---|
11. Why Convolutions? (0) | 2023.09.15 |
9. Pooling Layers (0) | 2023.09.15 |
8. Simple Convolutional Network Example (0) | 2023.09.15 |
7. One Layer of a Convolution Network (0) | 2023.09.15 |