17. Inception Network Motivation

2023. 9. 15. 23:25Google ML Bootcamp/4. Convolutional Neural Networks

여러가지 filter 결과를 stack하여 output으로 만드는 기법

문제는 operation cost.

 

1억2천만번 곱하기를 진행해야함을 볼 수 있다....
11200만개로 5x5 convolution 을 했을 때에 비해 1/10이 줄어든걸 볼 수 있다.

 

output pixel 하나 당 5*5*number of channels[l-1] 연산을 수행해야한다. 

- filter의 number of channels는 이전 layer와 동일하다고 가정.

- 따라서 5x5 filter size의 경우 한 pixel 당 (5,5,192)의 연산후 sum을 적용하는 것.

 

그래서 1x1 convolution 을 왜 사용하는지는 알았는데 Inception Network는 왜 사용하는건데..?

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