GNN 세번째
2022. 7. 24. 22:42ㆍGNN lab study
Heterogeneous graphs 이란 ?
https://velog.io/@thecho7/Graph-Neural-Network-3
Graph Neural Network - (3)
앞선 글들에서 GNNs의 소개를 했다. 그러면 구체적으로 어떤 종류의 모델이 있고 어떤 특징이 있는지 살펴보자.<img src="https://www.programmersought.com/images/454/beca74e46cf249edac4973ba7e
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Homogeneous / Heterogeneous Graph
Homogeneous graph는 그래프의 모든 노드가 같은 성질을 갖고 있는 그래프이다. 예를 들어, 인물 관계도가 있다면 모든 노드는 사람을 의미하는 homogeneity를 갖는다.
Heterogeneous graph는 반대로 그래프의 노드가 여러 종류의 성질을 가지는 그래프이다. 예를 들어 영화-유저 그래프는 어떤 노드는 영화이고, 어떤 노드는 유저를 의미하는 heterogeneity를 갖는다.
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