39. Parameters vs Hyperparameters
2023. 9. 9. 18:20ㆍGoogle ML Bootcamp/1. Neural Networks and Deep Learning
parameters : 학습이 되는 W
Hypterparameters : learning rate, iteration, number of hidden layers 등등 사용자가 직접 설정하고 바뀌지 않는 것.\
Hyperparameter. 어떤게 가장 좋은지는 시점에 따라, 작업 종류에 따라 달라질 수 있고 현재의 최선이 이후의 최선이 아닐 수 있음을 기억.
'Google ML Bootcamp > 1. Neural Networks and Deep Learning' 카테고리의 다른 글
| 40. What does this have to do with the brain? (0) | 2023.09.09 |
|---|---|
| 38. Forward and Backward Propagation (0) | 2023.09.09 |
| 37. Building Blocks of Deep Neural Networks (0) | 2023.09.09 |
| 36. Why Deep Representations? (0) | 2023.09.09 |
| 35. Getting your Matrix Dimensions Right (0) | 2023.09.09 |