고유값, 고유벡터 (eigenvalue , eigenvector)
선형대수학에서 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)가 매우 중요한 이유는 고유값, 고유벡터 그 자체의 활용보다 SVD(특이값분해), Pseudo-Inverse, 선형연립방정식의 풀이, PCA(주성분분석) 등의 주요 응용이 eigenvalue, eigenvector을 활용하기 때문이다. 1. 고유값, 고유벡터란? 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)에 대한 수학적 정의는 비교적 간단하다. 행렬 A를 선형변환으로 봤을 때, 선형변환 A에 의한 변환 결과가 자기 자신의 상수배가 되는 0이 아닌 벡터를 고유벡터(eigenvector)라 하고 이 상수배 값을 고유값(eigenvalue)라 한다. 즉, n x n 정방행렬(고유값, 고유벡터는 정방행렬에 대해서만 정의..
2022.07.31